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一种雷达多特征图表征和图网络融合目标检测系统及方法专利

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申请/专利权人:中国人民解放军海军航空大学

申请日:2024-12-31

公开(公告)日:2025-02-07

公开(公告)号:CN119399591A

专利技术分类:...融合,即在传感器级别、预处理级别、特征提取级别或分类级别融合来自各种来源的数据(多模态讲话者的识别或验证 G10L17/10)[2022.01]

专利摘要:本发明涉及一种雷达多特征图表征和图网络融合目标检测系统及方法,属于雷达目标检测方法技术领域。为了解决现有技术中针对单特征检测方法在复杂海杂波背景下对目标和背景区分能力有限的问题,该目标检测系统,包括多特征提取网络和图融合检测网络,所述多特征提取网络用于从同一信号样本的不同模型特征上提取多种隐特征进行图表征,获得每个样本对应的多特征图数据MFG;所述图融合检测网络对多特征图数据进行特征提取聚合,实现特征融合检测。该目标检测系统及方法在不同环境目标检测实验中,通过多个数据集可显著提升模型泛化能力,检测概率提升约8%。

专利权项:1.一种雷达多特征图表征和图网络融合目标检测系统,其特征在于:包括多特征提取网络MFEn和图融合检测网络GFDn,所述多特征提取网络MFEn用于从同一信号样本的不同模型特征上提取多种隐特征进行图表征,获得每个样本对应的多特征图数据MFG;所述图融合检测网络GFDn对多特征图数据进行特征提取聚合,实现特征融合检测。

百度查询: 中国人民解放军海军航空大学 一种雷达多特征图表征和图网络融合目标检测系统及方法

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