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恭喜荷净(山东)净化科技有限公司黄海超获国家专利权

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龙图腾网恭喜荷净(山东)净化科技有限公司申请的专利模块化电解钢板生产线控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119148652B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411312326.8,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权模块化电解钢板生产线控制方法是由黄海超;顿会平;关艳华;仝希希设计研发完成,并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

模块化电解钢板生产线控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及钢板生产线控制技术领域,尤其涉及一种模块化电解钢板生产线控制方法。该方法包括以下步骤:获取钢板基础数据以及生产线初始数据,并根据钢板基础数据以及生产线初始数据进行设备初始配置,得到设备初始配置数据;获取钢板图像数据,并对钢板图像数据进行钢板表面清洁度检测,得到钢板表面清洁度数据;根据设备初始配置数据以及钢板表面清洁度数据进行电解过程控制作业,得到电解结果数据;根据电解结果数据进行电解质量检测,得到电解质量检测数据。本发明实时分析钢板表面的清洁度、厚度和均匀性,自动调整电解工艺参数,确保电解过程的高效性和质量稳定性。

本发明授权模块化电解钢板生产线控制方法在权利要求书中公布了:1.一种模块化电解钢板生产线控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取钢板基础数据以及生产线初始数据,并根据钢板基础数据以及生产线初始数据进行设备初始配置,得到设备初始配置数据;步骤S2:获取钢板图像数据,并对钢板图像数据进行钢板表面清洁度检测,得到钢板表面清洁度数据;步骤S3:根据设备初始配置数据以及钢板表面清洁度数据进行电解过程控制作业,得到电解结果数据;步骤S4:根据电解结果数据进行电解质量检测,得到电解质量检测数据;其中钢板图像数据包括第一钢板图像数据、第二钢板图像数据以及第三钢板图像数据,步骤S2具体为:通过可见光采集设备进行钢板图像采集,得到第一钢板图像数据;通过紫外光采集设备进行钢板图像采集,得到第二钢板图像数据;通过红外光采集设备进行钢板图像采集,得到第三钢板图像数据;对第一钢板图像数据进行第一钢板表面清洁度检测,得到第一钢板表面清洁度数据;对第二钢板图像数据进行第二钢板表面清洁度检测,得到第二钢板表面清洁度数据;对第三钢板图像数据进行第三钢板表面清洁度检测,得到第三钢板表面清洁度数据,其中第一钢板表面清洁度检测、第二钢板表面清洁度检测以及第三钢板表面清洁度检测为不同的钢板表面清洁度检测方式;根据第一钢板表面清洁度数据、第二钢板表面清洁度数据以及第三钢板表面清洁度数据进行多维清洁度检测,得到钢板表面清洁度数据;其中第一钢板表面清洁度检测具体为:对第一钢板图像数据进行对比度增强,得到钢板可见光图像增强数据;对钢板可见光图像增强数据进行钢板区域分割,得到钢板可见光图像分割数据;对钢板可见光图像分割数据进行表面纹理特征提取、表面颜色特征提取以及局部灰度特征提取,分别得到钢板图像表面颜色特征数据、钢板图像表面颜色特征数据以及钢板灰度特征数据;对钢板图像表面颜色特征数据以及钢板灰度特征数据进行不规则表面特征提取,得到钢板表面不规则特征数据;根据钢板表面不规则特征数据以及钢板图像表面颜色特征数据进行缺陷轮廓检测,得到第一钢板表面清洁度数据;其中局部灰度特征提取具体为:对钢板可见光图像分割数据进行像素领域关系处理,得到像素领域关系数据;根据像素领域关系数据以及钢板可见光图像分割数据进行共生矩阵计算,得到共生矩阵数据;根据共生矩阵数据进行梯度对比度计算,得到局部梯度对比度数据;根据共生矩阵数据进行亮度对比度计算,得到局部亮度对比度数据;根据局部梯度对比度数据以及局部亮度对比度数据进行特征融合,得到初步局部灰度特征数据;根据像素领域关系数据以及钢板可见光图像分割数据进行局部结构张量计算,得到图像结构张量特征数据;根据初步局部灰度特征数据以及图像结构张量特征数据进行特征拼接,得到钢板灰度特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人荷净(山东)净化科技有限公司,其通讯地址为:274000 山东省菏泽市定陶区杜堂镇麟迹路北段路西(区中小企业园内);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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