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龙图腾网获悉广东博华超高清创新中心有限公司申请的专利一种针对生成类图像视频进行评估的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311186342.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种针对生成类图像视频进行评估的方法和系统是由张伟民;张世雄;龙仕强;肖铁军;魏文应;邓严萍设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对生成类图像视频进行评估的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对生成类图像视频进行评估的方法和系统，方法包括：S1.数据采集和标注；S2.数据生成：将步骤S1中的文字描述作为生成类模型的输入，进行数据的生成并保持和步骤S1中的同时标注的图像视频的技术参数一致；S3.数据对齐；S4.主观评估数据；S5.数据模型训练：利用步骤S4形成的主观打分数据集对方法中的特征对比模型进行训练；S6.输出特征对比模型：将训练好的特征对比模型输出并用于客观评估子系统的客观评估中。该方法和系统能够对生成类图像视频的质量和效果进行客观和主观的评价，通过结合主观评估和客观评估，以促进生成类相关技术和产业的发展。

本发明授权一种针对生成类图像视频进行评估的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种针对生成类图像视频进行评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据采集和标注：采集不同类型的图像视频，对所述图像视频进行文字描述，按照所述图像视频中的主体、所述图像视频中的细节、对所述图像视频中内容的修饰以及所述图像视频风格的描述顺序来对所述图像视频进行文字描述，同时并标注所述图像视频的分辨率、编码格式，形成有参照数据集；同时，仅使用自然语言对不同场景进行描述，形成无参照数据集；S2.数据生成：将步骤S1中的文字描述作为生成类模型的输入，进行数据的生成并保持和步骤S1中的同时标注的图像视频的技术参数一致；S3.数据对齐：将数据按照原始的文字描述、原始图像视频数据、生成数据进行对齐，保证其相互对应一致；S4.主观评估数据：将对齐后的数据按照主观评估主要维度和内容进行逐个评估和打分，并得出各项评估的得分，形成主观打分数据集；S5.特征对比模型训练：利用步骤S4形成的所述主观打分数据集对客观方法中的特征对比模型进行训练；S6.输出所述特征对比模型：将训练好的所述特征对比模型输出并用于客观评估子系统的客观评估中，具体地，所述客观评估子系统进行客观评估的步骤包括：T1.选择评估内容：选择需要评估的维度和内容进行客观评估；T2.设定特征提取网络：根据被步骤T1中选择的评估的内容设定不同的特征提取网络和其他模块进行组合；T3.设定特征对比模型：根据不同的评估要求为模型设定不同的特征对比模型；T4.计算评估得分：每次只进行一项内容的评估，计算该项的得分后再返回步骤T1中，选择其他选项进行评估，待将所有评估的选项评估完成后，汇总不同评估项的单独得分和计算总体得分；T5.输出评估结果：客观评估将评估结果进行输出，以和主观评估结果进行结合和互补在步骤T3中，设计所述特征对比模型来进行不同的特征对比，所述特征对比模型包含特征空间转换和特征相似度计算，所述特征空间转换将不同的模态的特征投影到一个相同的特征空间里，以进行相似度比较，并且设计自适应权重的特征对比方法，根据不同的评估要求，所述特征对比模型自适应给不同层数的特征和不同模态的特征赋予不同的权重，然后进行特征相似度计算输出相关的对比结果。

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