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龙图腾网恭喜江苏大学申请的专利一种电动客车骨架的高维多目标优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210077857.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种电动客车骨架的高维多目标优化设计方法是由张步云;邹康;李泽威设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动客车骨架的高维多目标优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电动客车骨架的高维多目标优化设计方法，包括：建立客车骨架有限元模型；对模型进行基础性能分析、模态分析以及整车骨架侧面碰撞分析；将客车骨架分为若干组；将整车侧面碰撞时的驾驶员处加速度、中门附近座椅处加速度以及低阶模态频率设定为优化约束，将整车质量、极限扭转工况最大变形以及侧碰侵入量设为优化目标，将分组的设计变量厚度作为优化变量；筛选出后续的优化变量；进行试验设计；拟合近似模型，检验模型的精度；建立数学优化模型，进行优化；筛选出一组符合要求的数据，重新导入有限元模型，再与最初模型相比较，判断优化效果，本发明为兼顾多个线性以及高度非线性响应的高维多目标协同优化设计方法。

本发明授权一种电动客车骨架的高维多目标优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种电动客车骨架的高维多目标优化设计方法，其特征在于，包括：S1：建立用于优化分析的客车骨架有限元模型；S2：对所述客车骨架有限元模型进行基础性能分析、模态分析以及整车骨架侧面碰撞分析，所述基础性能分析包括水平弯曲工况、极限扭转工况、紧急制动工况和紧急转弯工况的静力分析；S3：以客车骨架部件的位置、功能以及厚度为分组方式，将客车骨架分为若干组；S4：将整车侧面碰撞时的驾驶员处加速度、中门附近座椅处加速度以及低阶模态频率设定为优化约束，将整车质量、极限扭转工况最大变形以及侧碰侵入量设为优化目标，将步骤S3中客车骨架分组的设计变量厚度作为优化变量；S5：根据步骤S3中客车骨架分组设计变量对驾驶员处侧面碰撞加速度、整车侧面碰撞侵入量、一阶模态频率、整车质量以及整车静力分析最大变形这五个优化响应的线性主效应图，筛选出对响应的灵敏度值超过一定数值的变量作为后续的优化变量；S6：通过试验设计方法对筛选后的变量进行试验设计；S7：对S6中的采样数据，通过近似模型拟合质量、扭转工况的应力、一阶模态频率、驾驶员处加速度以及中门座椅处加速度的近似模型，通过决定系数R2检验模型的精度，具体步骤如下：正面碰撞驾驶员处加速度、侧翻质心加速度与整车正面碰撞吸能、侧翻侵入量以及整车质量用径向基神经网络RBF方法进行拟合，通过决定系数R2检验RBF模型的精度，即 式中yi为设计空间的真实响应值，为响应均值差的平方和，为代理模型的计算值；S8：建立数学优化模型，采用多目标优化算法进行最终优化，优化数学模型为： 式中x为设计变量，m为整车质量，S为骨架变形最大值，w为侧碰侵入量，f1，f2为客车骨架一阶和二阶模态，Gx为侧碰中门座椅处最大加速度，Ux为侧碰驾驶员座椅处最大加速度，G0x，U0x为侧面碰撞中门座椅和驾驶员座椅最大加速度的初始值；S9：从优化后的数据中筛选出一组符合要求的数据，将优化后的变量圆整后重新导入有限元模型，再与最初模型相比较，判断优化效果。

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