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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于YOLOV3网络结构的行人识别方法。发明的方法使用INRRIA数据集中的图像对改进的YLOLV3神经网络进行学习，从而使改进的YOLOV3能对行人进行识别，最后得到结果。本发明显著提高了行人识别速度和准确率。
主权项：1.一种基于YOLOV3网络结构的行人识别方法，包括如下步骤：⑴对INRRIA图像进行人工划分，作为训练集；⑵第一次学习，使用在公共图像数据库上训练的模型参数对YOLOv3神经网络进行初始化；⑶第二次学习，使用训练集图像对改进的YOLOV3神经网络进行二次预训练；⑷对改进的YOLOV3神经网络进行有监督学习，使用所述训练集中已知行人区域的行人检测图像在二次预训练的基础上对改进的YOLOV3神经网络进行进一步训练；⑸行人检测，将待检测图像作为训练好改进的YOLOV3神经网络模型的输入，其输出即为划分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于YOLO V3的行人识别方法
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