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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了一种基于Kinect的手势动作识别方法，具体为：对独立手势序列关键帧的提取，对交互手势序列关键帧的提取，基于DTW算法实现手势运动路径序列间相似性的度量，进行空间不同朝向的手势运动路径识别；根据手势运动路径、独立手势序列关键帧、交互手势序列关键帧，识别手势起始姿态、手势序列关键帧和手势终止姿态，进而进行基于运动路径的手势动作识别。本发明在手势运动路径跟踪的基础上实现对手势动作的识别，给出了基于手势起始姿态、手势运动路径和手势终止姿态对手势动作进行识别的策略。
主权项：1.一种基于Kinect的手势动作识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，使用手势主趋势来对手势朝向和手势姿态进行表征，实现对相邻帧手势朝向和手势姿态差异的度量；使用相邻帧的手势中心点距离来对手势的运动速度进行度量，完成对独立手势序列关键帧的提取；步骤2，采用邻域分析法提取包含手势的局部邻域场景，通过对局部邻域场景进行聚类，并基于聚类结果中手势区域的顶点数量变化来实现对交互手势序列关键帧的提取；步骤3，基于DTW算法实现手势运动路径序列间相似性的度量，进行空间不同朝向的手势运动路径识别；步骤4，根据步骤3获得的手势运动路径，结合步骤1获取的独立手势序列关键帧和步骤2获取的交互手势序列关键帧，识别手势起始姿态、手势序列关键帧和手势终止姿态，进而进行基于运动路径的手势动作识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 一种基于Kinect的手势动作识别方法
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