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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于复杂网络的公交大站快车站点推荐方法，步骤S1：提取公交线路每个站点的上行和下行公交客流集散量；步骤S2：构建有向加权的公交网络模型；采用带权重的PageRank算法计算每个公交站点的重要性程度值；步骤S3：计算每个站点的潜在上车客流及潜在下车客流；将上车客流和下车客流相加，作为每个站点的潜在客流集散量；步骤S4：将站点的客流集散量、重要性程度值及潜在客流集散量分别标准化，利用层次分析法计算各指标的权重，将标准化后的指标加权求和得到综合评分；步骤S5：基于综合评分，结合大站快车站点设置的理念，得到最终的大站快车线路的站点组合。本发明能提高公交对潜在乘客的吸引力。
主权项：1.一种基于复杂网络的公交大站快车站点推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：基于公交客流OD数据和公交线网数据提取出公交线路每个站点的上行和下行公交客流集散量；步骤S2：基于公交乘客OD数据，构建有向加权的公交网络模型；采用带权重的PageRank算法计算每个公交站点的重要性程度值；步骤S3：基于出租车客流OD数据和公交线网数据，计算每个站点的潜在上车客流及潜在下车客流；将上车客流和下车客流相加，作为每个站点的潜在客流集散量；步骤S4：将站点的客流集散量、重要性程度值及潜在客流集散量分别标准化，利用层次分析法计算各指标的权重，将标准化后的指标加权求和得到综合评分；步骤S5：基于综合评分，结合大站快车站点设置的理念，得到最终的大站快车线路的站点组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于复杂网络的公交大站快车站点推荐方法
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