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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明属于舆情监测技术领域，尤其为一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，包括如下步骤：根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息，基于分布式云计算方式对网络数据进行数据采集，对采集的网络数据进行预处理：判断是否为负面舆情信息；为企业提供企业对当前负面舆情信息的应对能力指数，从而为企业提供直观的决策参考和指引，具有较好的企业体验结合针对各大社交门户网站提出了模块化的概念，并结合集成学习方法，实现了对网络舆情的快速采集、高效分析，结合多个社交平台模块，使得最终得到的预测加精准可靠；采用关键词分析及社交平台模块集成分析的双重消息过滤机制，因此准确性高。
主权项：1.一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息，基于分布式云计算方式对网络数据进行数据采集；S2、对采集的网络数据进行预处理：判断是否为负面舆情信息；S3、话题抽取：基于预处理后的网络数据，从中抽取出舆情话题，再从抽取的舆情话题中再次抽取出热点舆情话题；对所述热点舆情话题进行分类；S4、将网络社交平台分为若干模块对分类后的热点舆情话题进行监控；S5、定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；S6、获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；S7、对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；S8、获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息重新进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；S9、根据步骤S7中获得的每个模块的权重，按比例抽取舆情样本放入集成模型进行训练，预测未来该舆情话题的走向；S10、统计监测分析所得的数据信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法
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