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申请/专利权人：欧亚高科数字技术有限公司
摘要：本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法，通过确定各帧虚拟仿真图像的灰度图像中每个像素点的局部特征码，从而确定各帧灰度图像的特征点提取指标，并基于该特征点提取指标，从而得到各帧灰度图像的多个特征点组。通过对每个特征点组中的各个特征点的位置变化特征进行分析，确定特征点组对应的噪声非敏感度，并基于该噪声非敏感度，筛选出各帧灰度图像中的低敏感度像素点，最终完成各帧灰度图像中的异常像素点检测。本发明通过对各帧虚拟仿真图像中属于场景特征信息的低敏感度像素点进行识别，有效提高了虚拟仿真图像中的异常数据检测的准确性。
主权项：1.一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各帧虚拟仿真图像的灰度图像，确定各帧灰度图像中每个像素点的局部特征码；根据所述局部特征码中元素值的跳变次数，确定各帧灰度图像的信息量指标，并根据所述信息量指标，确定各帧灰度图像的特征点提取指标；根据所述特征点提取指标，对各帧灰度图像进行特征点提取，确定各帧灰度图像中的特征点，并根据所述特征点的位置分布，对所述特征点进行分组，确定各帧灰度图像的至少两个特征点组；根据所述特征点组中的各个特征点的位置变化特征，确定所述特征点组对应的噪声非敏感度，并根据所述噪声非敏感度，确定各帧灰度图像中的低敏感度像素点；根据所述低敏感度像素点，对各帧灰度图像中的像素点进行异常检测，确定各帧灰度图像中的异常像素点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 欧亚高科数字技术有限公司 一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法
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