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申请/专利权人：北京工商大学
摘要：本发明公开一种上市公司财务危机预测方法、设备、存储介质及产品，涉及上市企业的财务危机预测技术领域。所述方法包括：基于BERT模型得到目标上市公司的管理层讨论与分析文档的文档向量矩阵；将目标上市公司的管理层讨论与分析文档的文档向量矩阵输入财务危机标签信息类别识别器得到目标上市公司的预测概率值；财务危机标签信息类别识别器为对TextCNN模型进行训练得到的；根据目标上市公司的预测概率值确定目标上市公司的财务危机标签信息的类别。本发明可对财务文本信息进行深度特征提取，提高预测准确性和效果。
主权项：1.一种上市公司财务危机预测方法，其特征在于，包括：获取目标上市公司的管理层讨论与分析文档；基于BERT模型得到所述目标上市公司的管理层讨论与分析文档的文档向量矩阵；将所述目标上市公司的管理层讨论与分析文档的文档向量矩阵输入财务危机标签信息类别识别器得到所述目标上市公司的预测概率值；所述财务危机标签信息类别识别器为对TextCNN模型进行训练得到的；根据所述目标上市公司的预测概率值确定所述目标上市公司的财务危机标签信息的类别；所述财务危机标签信息的类别为陷入财务危机或未陷入财务危机。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工商大学 一种上市公司财务危机预测方法、设备、存储介质及产品
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