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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明提出一种基于多期双重差分模型的危机事件影响评估方法及系统，属于危机事件冲击影响评估领域，方法包括：S1：获取卡车司机在互助社区上参与的帮助行为数据用于构建平行趋势检验模型；S2：如果帮助行为数据通过平行趋势检验模型的检验，则直接利用帮助行为数据构建面板数据，否则，从帮助行为数据中利用倾向得分匹配方法选择与干预组数据的特征最为相近的对照组数据，从而构建面板数据；S3：构建原始双向固定效应多期双重差分模型；S4：对原始双向固定效应多期双重差分模型进行基准回归，得到双向固定效应多期双重差分模型；根据该模型的交互项系数来评估危机事件造成的影响。本发明方法通过统计假设检验的方法检验评估危机事件造成的影响。
主权项：1.一种基于多期双重差分模型的危机事件影响评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取卡车司机在互助社区上参与的帮助行为数据，根据所述帮助行为数据的影响变量构建平行趋势检验模型；步骤S2：如果所述帮助行为数据通过所述平行趋势检验模型的检验，则直接利用所述帮助行为数据构建面板数据，否则，从所述帮助行为数据中利用倾向得分匹配方法选择与干预组数据的特征最为相近的对照组数据，从而构建面板数据；其中，所述面板数据包括：卡车司机所在地级市发生中风险或高风险危机的干预组数据和未发生危机事件的对照组数据；步骤S3：获取各个卡车司机所在地级市危机事件的发生时间，根据卡车司机特征、危机事件发生时间以及所述帮助行为数据的影响变量，构建原始双向固定效应多期双重差分模型；步骤S4：利用试点时间对所述面板数据进行分类，得到危机事件发生前干预组数据、危机事件发生后干预组数据和危机事件未发生的对照组数据，并将所述危机事件发生前干预组数据、所述危机事件发生后干预组数据和所述危机事件未发生对照组数据对所述原始双向固定效应多期双重差分模型进行基准回归，得到双向固定效应多期双重差分模型；根据所述双向固定效应多期双重差分模型中的交互项系数来评估危机事件造成的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于多期双重差分模型的危机事件影响评估方法及系统
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