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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种危险化学品运输事故影响因素重要度分析方法及系统，该分析方法包括以下步骤：确定危险化学品运输事故影响因素，并进行数字化表达；建立优化的LM‑BP神经网络模型，将危险化学品运输事故影响因素相关数据输入神经网络进行训练，得到危险化学品运输事故影响因素的影响概率；运用DEMATEL法处理计算由神经网络中得到的危险化学品运输事故影响因素的影响概率值以构建直接关联矩阵，得到危险化学品运输事故影响因素原因度、中心度等数值；最后根据各个影响因素的中心度、原因度数值大小，确定影响危险化学品运输事故的关键因素，从而有针对性的采取预防、改进措施，为有效预防、及时控制和消除危险化学品运输事故提供了理论依据。
主权项：1.危险化学品运输事故影响因素重要度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1运用相关事故致因模型确定危险化学品运输事故影响因素，并进行数字化表达；2建立优化的LM-BP神经网络模型，将危险化学品运输事故影响因素相关数据输入该神经网络模型进行训练，使其掌握影响因素数据间潜在的联系规律，得到危险化学品运输事故影响因素的影响概率；3运用DEMATEL法处理计算由步骤2的神经网络模型中得到的危险化学品运输事故影响因素的影响概率值以构建直接关联矩阵，得到危险化学品运输事故影响因素原因度、中心度；4根据各个影响因素的中心度、原因度数值大小，确定影响危险化学品运输事故的关键因素，有针对性的采取预防、改进措施，提升危险化学品运输事故预防能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 危险化学品运输事故影响因素重要度分析方法及系统
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