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申请/专利权人：上海大学;上海大学温州研究院

摘要：本发明涉及一种手术技能模拟训练方法，属于手术领域，包括技能训练箱操作训练S1，1080p内窥镜镜头捕捉操作画面S2，计算机处理数据S3三大步骤组成；在计算机处理数据S3中，分别以计算机为载体，通过软件界面实时显示画面S31与图像处理算法定量评估S32组成。该一种手术技能模拟训练方法，通过使用软硬件结合的方法，在现有的技能训练箱的基础上，通过与计算机软件与算法的结合，实现一种手术技能模拟训练方法，训练用户对操作钳的操控能力，在步骤软件界面实时显示画面S31中，用户通过软件界面实时观测操作画面，并且通过算法测量而反馈回来的操作钳运动的数据，进行调整，方便用户对自己的技能模拟训练过程进行自我评判。

主权项：1.一种手术技能模拟训练方法，其特征在于，包括技能训练箱操作训练S1，1080p内窥镜镜头捕捉操作画面S2，计算机处理数据S3三大步骤组成；在计算机处理数据S3中，分别以计算机为载体，通过软件界面实时显示画面S31与图像处理算法定量评估S32组成，具体步骤如下：步骤一S1，用户登录特定的软件系统，夹取目标，技能训练箱操作训练S1中，用户在技能训练箱中通过手持操作钳夹取3D打印板上的目标物体来完成一次操作钳夹取操作；步骤二S2，软件系统通过连接的内窥镜镜头实时显示操作画面，1080p内窥镜镜头捕捉操作画面S2中，实时监控技能训练箱操作训练S1中的操作画面，并通过与计算机连接将画面实时传输到计算机中；步骤三S3，通过设计好的计算机视觉识别算法对手术模拟训练操作过程与操作结果进行智能化分析，并给出量化结果；计算机处理数据并训练模型S3中，通过训练好的算法模型将输入的手术图像准确捕获到操作钳的位置信息；计算机处理数据S3中包括软件界面实时显示画面S31与图像处理算法定量评估S32两步；S31软件界面实时显示画面，将1080p内窥镜镜头捕捉操作画面S2中传输的技能模拟训练影像实时显示在设计好的软件界面中，计算机将训练过程的每一帧图像输入到改进的人工智能目标检测算法中，定量的给出手术技能模拟训练中的技能训练结果数据。

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