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申请/专利权人：山东省科学院海洋仪器仪表研究所

摘要：本发明公开了一种海表漂浮浒苔消亡天数的预测方法，包括如下步骤：步骤一，将浒苔消亡期分为m个时期P1～m，P1代表浒苔最大面积后1～t天，P2代表浒苔最大面积后t+1～2t天，P3代表浒苔最大面积后2t+1～3t天，…，Pm代表浒苔最大面积后m‑1t+1～mt天，m和t的取值根据海域内历年海表漂浮浒苔消亡天数确定；统计历年m个时期内的浒苔消亡率多年均值步骤二，将及待预测年份的浒苔最大日覆盖面积输入预估模型，预测浒苔消亡天数。本发明所公开的预测方法可以实现浒苔消亡天数的准确预估，为相关政府部门制定相应的绿潮防控策略及合理地配置防控资源等提供技术支撑。

主权项：1.一种海表漂浮浒苔消亡天数的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，将浒苔消亡期分为m个时期P1～m，P1代表浒苔最大面积后1～t天，P2代表浒苔最大面积后t+1～2t天，P3代表浒苔最大面积后2t+1～3t天，…，Pm代表浒苔最大面积后m-1t+1～mt天，m和t的取值根据海域内历年海表漂浮浒苔消亡天数确定；统计历年m个时期内的浒苔消亡率多年均值步骤二，将及待预测年份的浒苔最大日覆盖面积输入预估模型，预测浒苔消亡天数，具体包括：首先，输入待预测年份的浒苔最大日覆盖面积m和n，m代表第Pm个时期，n代表浒苔达到最大日覆盖面积后的第n天，m初始值为0，n初始值为0；然后，进行迭代，m依次加1，n依次加t，根据公式1，计算第Pm个时期第n天后的浒苔面积 其次，判断是否小于设定阈值X，若不是，重复上一步；若是，则根据公式2，计算Pm-1时期到达设定阈值X时的天数Day； 其中，和分别代表第Pm和Pm-1时期第n天后的浒苔面积；代表第Pm时期的浒苔多年日消亡率均值；最后，计算消亡天数ZDay，公式如下：ZDay＝Day+n-t3；步骤一中，计算历年m个时期内的浒苔消亡率多年均值的方法如下：1对历年遥感影像数据进行预处理，得到研究海域的水体遥感反射率图像；2采用DVI算法对水体遥感反射率图像进行处理，得到研究海域的DVI影像图；DVI＝RNIR-RRED4其中，DVI代表影像上各个像元的差值植被指数值，RNIR和RRED分别代表影像上各个像元在近红外和红光波段的反射率；3基于DVI影像图，用动态阈值与假彩色图像的目视判读相结合的方法进行浒苔信息提取，得到浒苔像元总个数N，并统计浒苔的日覆盖面积Area；Area＝PS×N5其中，PS代表卫星影像一个像元对应的地面面积的大小；4利用如下公式计算从YearA到YearB年间m个时期内的浒苔日消亡率多年均值 其中，是从Pm时期的第i天到Pm时期的第j天之间的日消亡率，计算公式如下： 其中，i和j代表一年中的第几天，且ji，i和j的取值即影像获取日期在一年中的第几天，Areai和Areaj分别代表第i天和第j天浒苔的日覆盖面积。

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