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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及一种基于时间序列的产业生态种群消亡预测方法及装置，其中，方法包括：结合产业生态的关联网络模型中对于种群地位的关键指标集，选取了用于种群消亡预测的输入特征参数；随后，结合产业生态不断演化的时变特征，在单时间步的静态种群网络结构的基础上，引入了种群关联网络的时间序列模型，分时间步构建种群网络结构；在种群网络时间序列模型的基础上，进行种群消亡预测模型的训练，并对种群消亡模型输出的结果进行集成。由此，解决了现有技术并未考虑时间有效性等特征对于种群消亡预测的作用，极大影响了产业生态种群消亡预测的可靠性等问题。
主权项：1.一种基于时间序列的产业生态种群消亡预测方法，其特征在于，应用于离线训练阶段，其中，所述方法包括以下步骤：基于预设的种群协同关联网络模型、种群群落关联网络模型和种群使用者关联网络模型，构建在目标时间区间内的种群协同分片模型、种群群落分片模型和种群使用者加成模型，并通过所述种群协同分片模型、所述种群群落分片模型和所述种群使用者加成模型生成时间序列模型；分别采集目标产业生态在每个时间片的种群信息、群落信息和用户信息，且将所述种群信息、所述群落信息和所述用户信息输入至所述时间序列模型中，以输出所述目标时间区间中每个时间片的种群服务特征数据集，并基于所述种群服务特征数据集，构建所述每个时间片的种群特征指标集合和标签集合；基于所述种群特征指标集合和所述标签集合，训练所述每个时间片对应的分类算法，得到所述每个时间片对应的种群消亡预测模型，以根据所述每个时间片对应的种群消亡预测模型计算待测种群在所述每个时间片的消亡概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于时间序列的产业生态种群消亡预测方法及装置
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