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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于SEResNet‑LSTM的辐射源调制方式识别方法，包括：对原始通信信号数据集进行信号预处理，获得待识别的辐射源IQ数据；构建SEResNet‑LSTM网络，包括级联的多尺度特征提取模块、LSTM融合网络和softmax层；构建训练数据集，并利用训练数据集对SEResNet‑LSTM网络进行训练；将辐射源IQ数据输入经训练的SEResNet‑LSTM网络模型中，获得原始通信信号的调制方式类型。本发明将ResNet网络与LSTM网络相结合，并引入了通道注意力机制，同时兼顾信号的空间和时间特征，对原始IQ数据进行自动特征提取，挖掘信号的深层特征，以满足自动调制识别的需求。
主权项：1.一种基于SEResNet-LSTM的辐射源调制方式识别方法，其特征在于，包括：对待识别的原始通信信号数据集进行信号预处理，获得待识别的辐射源IQ数据，所述辐射源IQ数据包括同相支路信号和正交支路信号；构建SEResNet-LSTM网络，所述SEResNet-LSTM网络包括级联的多尺度特征提取模块、LSTM融合网络和softmax层；构建训练数据集，并利用所述训练数据集对所述SEResNet-LSTM网络进行训练，获得经训练的SEResNet-LSTM网络模型；将待识别的辐射源IQ数据输入经训练的SEResNet-LSTM网络模型中，获得原始通信信号的调制方式类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于SEResNet-LSTM的辐射源调制方式识别方法
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