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申请/专利权人：西安知了科技有限公司
摘要：本发明提供的一种通过账号信息推测属地的方法及装置，通过综合账户信息中所有字段信息，按照不同字段、不同类型词汇以及不同行政区域属地以及非属地名称与属地名称映射关系，分配不同权重，计算待预测用户所属的真实属地。本发明可以体现省级市级区县级属地的等级权重的影响，体现不同的非属地名称词汇对属地名称的关联的权重；体现不同字段文本长度的影响；并且使用明确的计算公式体现上述各种影响因子之间的关系；之后得到待预测账户的真实属地，以辅助职能机构准确有效的实现属地推测，展开属地维度数据的完善有效利用。
主权项：1.一种通过账号信息推测属地的方法，其特征在于，包括：获取账户信息数据库；其中，账户信息数据库中包括历史账户信息、所有属地词汇、属地行政划分级别以及所有非属地词汇，所述非属地词汇表示属地词汇所在属地的特色信息；根据历史账户信息中的不同字段类型，预先为账户信息的各个字段分配对应的第一权重，以及根据属地名称词汇以及属性行政划分级别，对属地名称词汇分配对应的第二权重；建立每一个非属地词汇与对应的属地词汇之间一对多的映射关系；根据非属地词汇的类型，预先为存在映射关系的非属地词汇分配对应的第三权重；将所有非属地词汇、所有属地词汇、非属地词汇与属地词汇一对多映射关系的映射关系表存储至自定义词库中，并获取待预测用户的账号信息；基于所述自定义词库对所述账户信息的不同字段进行分词，获得分词结果，并分别统计每个字段分词后的词总量；其中，分词结果包括目标属地名称以及非属地名称；针对每个字段，统计该字段分词后获得的目标属地名称的出现次数以及非属地名称出现的次数；按照第一权重、第二权重、第三权重、目标属地名称出现的次数和非属地名称出现的次数以及每个字段分词后的词总量，计算待预测用户的属于各个目标属地的得分，选择得分最高的目标属地确定为待预测用户的真实属地。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安知了科技有限公司 一种通过账号信息推测属地的方法及装置
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