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一种财经新闻早报的自动推荐方法及系统 

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申请/专利权人:北银金融科技有限责任公司

摘要:本发明提供的一种财经新闻早报的自动推荐方法包括:步骤S1:采集新闻数据;步骤S2:对所述新闻数据进行标注;步骤S3:训练模型,基于Fasttext训练财经新闻分类模型Model1,基于TextCNN训练新闻重要性评估模型Model2;步骤S4:模型评估;步骤S5:对所述同花顺每日财经新闻数据表T2中每个新闻数据使用所述财经新闻分类模型Model1计算类别标签,使用所述新闻重要性评估模型Model2评估重要性;步骤S6:通过控制各个分类配置config文件,按照每个类别下分数最高的对应个数新闻采集汇编成当日财经新闻早报推送给用户。通过fasttext分类算法和各大网站头条匹配自动化地对新闻质量进行评估,并利用TextCNN分类算法对财经新闻打上新闻类别标签,结合干预模块自动化生成财经新闻早报。

主权项:1.一种财经新闻早报的自动推荐方法,其特征在于,所述自动推荐方法包括:步骤S1:采集新闻数据;步骤S2:对所述新闻数据进行标注;步骤S3:训练模型,基于Fasttext训练财经新闻分类模型Model1,基于TextCNN训练新闻重要性评估模型Model2;步骤S4:模型评估,使用AUC指标对所述财经新闻分类模型Model1和所述新闻重要性评估模型Model2效果进行评估;步骤S5:对所述同花顺每日财经新闻数据表T2中每个新闻数据使用所述财经新闻分类模型Model1计算类别标签,使用所述新闻重要性评估模型Model2评估重要性;步骤S6:通过控制各个分类配置config文件,按照每个类别下分数最高的对应个数新闻采集汇编成当日财经新闻早报推送给用户。

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