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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种融合社交关系与自私偏好顺序的群组划分方法，包括以下步骤：步骤1：根据用户的社交价值模拟各用户为了分担成本而聚集为群组的选择，形成初步群组；步骤2：通过自私偏好顺序制定合并和拆分规则，并基于合并和拆分规则对步骤1得到的群组进行合并或拆分，当达到纳什均衡点时，群组合并或划分结束，得到稳定群组，本发明提出了在完全信息静态的博弈场景下融合社交关系与自私偏好顺序并以此寻找纳什均衡点，来提高群组划分的稳定性并剔除极端成员，本方法很好的解决了群组中极端用户的问题，提高了群组成员对群组推荐结果的满意度。
主权项：1.一种融合社交关系与自私偏好顺序的群组划分方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据用户的社交价值模拟各用户为了分担成本而聚集为群组的选择，形成初步群组；步骤2：通过自私偏好顺序制定合并和拆分规则，并基于合并和拆分规则对步骤1得到的群组进行合并或拆分，当达到纳什均衡点时，群组合并或划分结束，得到稳定群组；其中，所述的根据用户的社交价值模拟各用户为了分担成本而聚集为群组的选择，表示为：M＝{S，v，F，A，P}，其中，S表示决策用户集，v表示效用函数，F表示决定用户加入或退出群组的决策函数，A＝{a1，a2，…，aN}表示总用户决策集，an表示群组n，P表示群组结构P＝{CO1，CO2，…，COm}；COm表示群组m的结构特征，所述效用函数定义为用户所在其当前群组的成本；所述成员所在群组an的成本表示为： 式中，ln表示为用户n自身的喜好集合ln＝[dn1，dn2，dn3，...，dnln]，dnj∈Dtotal，1≤j≤ln；Dtotal＝[d1，d2，d3，...，dDmax]表示为群组an所有成员的喜好集合；βi表示群组an中需求dni的总数量；Jn表示用户n的邻居集，an表示用户n所在群组，aJn表示用户n的邻居集所在群组；α0表示偏好成本，lc表示与群组an内其他成员相同的偏好，Lmax表示群组an中的所有偏好；所述效用函数表示为：unan，a-n＝rnan，aJn3式中，a-n表示用户n离开群组an后的群组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种融合社交关系与自私偏好顺序的群组划分方法
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