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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明提供了一种辅助诊断经典型发热待查患者的病因的系统，包括数据获取模块、数据库模块、数据处理模块、机器学习模型模块、训练模块和测试模块，能够全面利用PETCT的检查信息，有效判断FUO患者的病因，具有很高的临床应用价值。
主权项：1.一种辅助诊断经典型发热待查患者的病因的系统，其特征在于，包括如下模块：数据获取模块：获取患者的临床特征数据、临床检测数据、PETCT显像结果数据；数据库模块：以经典型发热待查患者样本的临床特征数据、临床检测数据、PETCT显像结果数据、出院诊断的发热病因构成的数据库；并将患者样本随机拆分为训练集和测试集；数据处理模块：将数据中的连续型变量进行标准化处理，将分类型变量进行独热编码；机器学习模型模块：构建随机森林模型；训练模块：利用训练样本集对构建好的随机森林模型进行训练，获得训练好的随机森林模型；测试模块：利用测试集对训练好的随机森林模型进行验证；结果输出模块：输出发热病因诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 一种辅助诊断经典型发热待查患者的病因的系统
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