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申请/专利权人：平安银行股份有限公司
摘要：本申请提供一种针对公司简介的行业分类方法及装置。涉及计算机视乎领域。包括确定训练样本；基于所述训练样本对XLNet预训练语言模型进行优化，得到优化后的XLNet语言模型；基于所述优化后的XLNet语言模型对所述公司简介文本样本进行处理，得到高阶文本向量样本；基于所述高阶文本向量样本以及所述样本标签对初始的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；基于所述训练好的分类模型针对公司简介进行行业分类。该网络层能对词向量进一步学习并加强特殊行业专业词向量的权重，使得模型能从上下文语义信息中，学习到更多的高阶文本特征向量，获取到更丰富的词向量语义信息，最后对文本分类得到更精确地分类结果。
主权项：1.一种针对公司简介的行业分类方法，其特征在于，包括：确定训练样本，所述训练样本包括公司简介文本样本以及样本标签；基于所述训练样本对XLNet预训练语言模型进行优化，得到优化后的XLNet语言模型；基于所述优化后的XLNet语言模型对所述公司简介文本样本进行处理，得到高阶文本向量样本；基于所述高阶文本向量样本以及所述样本标签对初始的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；基于所述训练好的分类模型针对公司简介进行行业分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安银行股份有限公司 针对公司简介的行业分类方法及装置
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