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申请/专利权人：广东工业大学;广州凡沙智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于JDC‑CRNN的鸟声检测方法与系统，涉及鸟声检测的技术领域，包括：获取带有鸟声标注信息的音频数据，对音频数据进行预处理；将预处理后的音频数据转化为梅尔频谱图，并划分为训练集和验证集；利用训练集对构建的基于JDC‑CRNN的鸟声检测模型进行预设轮次的训练，设置损失函数，调整鸟声检测检测模型的网络参数，获得训练后的鸟声检测模型；设置早停机制，利用验证集对训练后的鸟声检测模型进行测试，获得优化后的鸟声检测模型，对待检测的音频数据的梅尔频谱图进行鸟声检测，获得鸟声检测结果。本申请的鸟声检测模型基于CRNN网络，实现对鸟声的精准检测，同时降低了计算时间复杂度，提高了检测速度。
主权项：1.一种基于JDC-CRNN的鸟声检测方法，其特征在于，包括：S1：获取带有鸟声标注信息的音频数据，对音频数据进行预处理，获得预处理后的音频数据；S2：将预处理后的音频数据转化为梅尔频谱图，并将梅尔频谱图以预设比例划分为训练集和验证集；S3：利用训练集对构建的基于JDC-CRNN的鸟声检测模型进行预设轮次的训练，设置损失函数，调整鸟声检测检测模型的网络参数，获得训练后的鸟声检测模型；S4：设置早停机制，利用验证集对训练后的鸟声检测模型进行测试，获得优化后的鸟声检测模型；S5：获取待检测的音频数据，转化为梅尔频谱图；利用优化后的鸟声检测模型对待检测的音频数据的梅尔频谱图进行鸟声检测，获得鸟声检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 广州凡沙智能科技有限公司 一种基于JDC-CRNN的鸟声检测方法与系统
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