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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习鸟声识别的智能超声波驱鸟装置及方法，属于输变电设备驱鸟技术领域。所述智能超声波驱鸟装置构建了鸟类声音样本采集系统，采集变电站鸟类声音样本；构建鸟声识别特征提取模型，包括研制基于Conv‑STFT和Conv‑iSTFT的鸟声频谱特征的卷积编解码器，建立鸟声多窗谱估计的谱减法，梅尔倒谱系数MFCC特征提取，从原始鸟类声音样本中得到鸟声的声学特征；基于卷积神经网络CNN构建鸟声识别模型，将从大量的原始语音数据中提取的声学特征作为训练数据，对鸟声识别模型进行训练，得到未知鸟声的分类结果；构建超声波智能变频驱鸟模块，以鸟类分类结果为依据启动超声波发生器，并深度学习驱鸟频率。
主权项：1.一种基于深度学习鸟声识别的智能超声波驱鸟装置，其特征在于，包括：电源模块、传感器模块、控制模块、超声波发生器和安装支架，所述电源模块为所述超声发生器提供电力；所述传感器模块，用于采集鸟类的声音并将信号传递给所述控制模块；所述控制模块，用于对声音预处理并通过MFCC得到鸟声的声学特征，对声学特征进行识别并深度学习；所述超声波发生器，用于产生超声信号；所述安装支架，用于将所述智能超声波驱鸟装置安装在输电线路上。
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