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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明公开了一种基于聚类模型的鸟声识别方法、装置和系统，通过调用鸟声音节检测算法对采集的待处理鸟声进行音节检测获得第一鸟声，并调用鸟声音节预处理算法对第一鸟声进行鸟声音节预处理获得第二鸟声，继而根据第二鸟声对鸟声音节聚类模型进行更新，并根据更新后的聚类模型对第二鸟声进行聚类输出鸟声伪标签，进而根据鸟声伪标签对待处理鸟声进行鸟声识别。本发明通过鸟声音节检测和鸟声音节预处理提取获得待处理鸟声中的有效鸟声音节，并保留了该鸟声音节对应的上下文信息，提高了鸟声识别的准确性；通过聚类模型实现对待处理鸟声的无标签鸟声识别，降低了鸟声识别对高质量鸟声声纹库的依赖性，同时还确保了鸟声识别的精准度。
主权项：1.一种基于聚类模型的鸟声识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并获取待处理鸟声，并调用预设的鸟声音节检测算法对所述待处理鸟声进行音节检测，获得对应的第一鸟声；获得所述第一鸟声后，调用预设的鸟声音节预处理算法对所述第一鸟声进行鸟声音节预处理，获得对应的第二鸟声；根据所述第二鸟声对预设的鸟声音节聚类模型进行更新，并将所述第二鸟声输入更新后模型输出鸟声伪标签，并根据所述鸟声伪标签对所述待处理鸟声进行鸟声识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种基于聚类模型的鸟声识别方法、装置和系统
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