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申请/专利权人：十一维度(厦门)网络科技有限公司
摘要：本发明提供有一种利用AI技术提升个体虚拟替身智慧的训练方法，该利用AI技术提升个体虚拟替身智慧的训练方法包括以下步骤：数据准备：AI模型的训练需要大量的数据作为输入，这些数据需要进行预处理和清洗，确保数据的准确性和一致性；模型选择：根据任务类型和数据特征，选择深度神经网络AI模型。该一种利用AI技术提升个体虚拟替身智慧的训练方法，该训练方法可将虚拟替身：升级为硅基生命，将自己的行为、行动足迹、与别人的文字聊天，与别人语音洽谈，收集行为、行动足迹等语义模型，在三维互联网上做任何事情都会登录硅基生命账号，把所有行为去喂养它，使之成为更智慧的个体虚拟替身。
主权项：1.一种利用AI技术提升个体虚拟替身智慧的训练方法，其特征在于：该利用AI技术提升个体虚拟替身智慧的训练方法包括以下步骤：步骤一、数据准备：AI模型的训练需要大量的数据作为输入，这些数据需要进行预处理和清洗，确保数据的准确性和一致性，登录硅基生命账号，将自己的行为、行动足迹、与别人的文字聊天，与别人语音洽谈，收集行为、行动足迹等语义模型；步骤二、模型选择：根据任务类型和数据特征，选择深度神经网络AI模型；步骤三、模型初始化：对所选择的模型进行初始化，为模型参数赋初值；步骤四、损失函数选择：定义损失函数来评估模型的性能，并指导参数调整，将数据输入到模型中进行训练，然后根据损失函数的反向梯度计算方法，对模型参数进行调整，以降低损失函数的值，选择随机梯度下降SGD优化器以更新模型参数；步骤五、模型评估：使用测试数据对模型进行评估，计算模型的准确率、精度、召回率等性能指标；步骤六、调整模型：根据评估结果，对模型进行调整，改变模型结构与修改超参数；步骤七、模型保存：保存训练好的模型，以备后续使用，组成AI模型的训练过程。
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