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申请/专利权人：河北中废通拍卖有限公司
摘要：本申请提供一种基于集成学习模型的拍品分类方法、系统及存储介质。该方法应用于集成学习模型系统，集成学习模型系统包括信息区块链，该方法包括：从目标信息节点获取目标拍品的第一图像信息，并根据第一图像信息提取目标拍品的多个第一图像特征；根据多个第一图像特征计算目标拍品的第一分类度，第一分类度用于指示目标拍品的实际分类价值；基于训练好的集成学习模型，根据多个第一图像特征预测目标拍品的第二分类度，第二分类度用于指示目标拍品的预测分类价值；根据第一分类度和第二分类度对目标拍品进行分类。本申请能够提高拍品的回收效率。
主权项：1.一种基于集成学习模型的拍品分类方法，其特征在于，应用于集成学习模型系统，所述集成学习模型系统包括信息区块链，所述信息区块链的每一个信息节点对应存储有一个被上传拍品的图像信息；所述方法包括：从目标信息节点获取目标拍品的第一图像信息，并根据所述第一图像信息提取所述目标拍品的多个第一图像特征，所述目标信息节点为所述信息区块链的任一信息节点；根据所述多个第一图像特征计算所述目标拍品的第一分类度，所述第一分类度用于指示所述目标拍品的实际分类价值；基于训练好的集成学习模型，根据所述多个第一图像特征预测所述目标拍品的第二分类度，所述第二分类度用于指示所述目标拍品的预测分类价值；根据所述第一分类度和所述第二分类度对所述目标拍品进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北中废通拍卖有限公司 基于集成学习模型的拍品分类方法、系统及存储介质
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