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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种gamma‑mosaic数据增强方法及系统，应用于数据增强技术领域。包括以下步骤：S1.构建数据增强模块gamma‑mosaic；S2.通过数据增强模块的mosaic数据增强进行几何变换；S3.通过数据增强模块的gamma变换进行颜色变换增强。本发明可以嵌入深度学习算法用于训练红外图像目标检测模型，使用该方法可以有效增强训练中红外图像的数量和质量，加快训练中模型的收敛，减少训练过程中过拟合现象，提高模型的泛化性能；使用该方法后训练出的模型检测目标的准确率、召回率和平均精度均值mAP都有提升，有效增强了模型的检测性能。
主权项：1.一种gamma-mosaic数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建数据增强模块gamma-mosaic；S2.通过数据增强模块的mosaic数据增强进行几何变换，改变图像中目标的位置和大小；S3.通过数据增强模块的gamma变换进行颜色变换增强，对红外图像的像素值进行变换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种gamma-mosaic数据增强方法及系统
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