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摘要：本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种TRL腿型得分预测方法、装置、终端及存储介质。包括：分析造型特征；确认造型特征；收集特征数据；对特征数据进行分流；通过特征数据确定模型；根据模型制定策略；对算法进行训练；对结果进行评估。本发明结合了机器学习方法，通过监督学习的方式，确定模型、制定策略、训练算法，挖掘TRL腿型合力最大值Sum_Force_Max与造型特征之间的数值关系，以此得到具体造型下，对TRL腿型合力最大值Sum_Force_Max的预测，从而更有效的控制造型参数，节约相应的开发时间，减少后续工程分析阶段的开发难度。
主权项：1.一种TRL腿型得分预测方法，其特征在于，包括：分析造型特征；确认造型特征；收集特征数据；对特征数据进行分流；通过特征数据确定模型；根据模型制定策略；对算法进行训练；对结果进行评估。
全文数据：
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百度查询： 中国第一汽车股份有限公司 一种TRL腿型得分预测方法、装置、终端及存储介质
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