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申请/专利权人：戎行技术有限公司
摘要：本申请公开了一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质，该方法包括：获取用户兴趣爱好样本数据，根据兴趣爱好数据训练得到兴趣爱好模型；获取用户习惯样本数据，根据习惯样本数据训练得到行为习惯模型；获取用户作息习惯样本数据，根据作息习惯样本数据训练得到作息习惯模型；获取用户行动轨迹样本数据，根据行动轨迹样本数据训练得到行动轨迹模型；采集目标人物的开源信息，将开源信息存储到搜索引擎Elasticsearch中；根据兴趣爱好模型、行为习惯模型、作息习惯模型、行动轨迹模型生成API接口；通过调用对应的API接口，按格式传参，通过各个模型分析开源信息得到目标人物的画像。
主权项：1.一种基于机器学习勾勒人物画像的方法，其特征在于，包括：获取用户兴趣爱好样本数据，根据所述兴趣爱好数据训练得到兴趣爱好模型；获取用户习惯样本数据，根据所述习惯样本数据训练得到行为习惯模型；获取用户作息习惯样本数据，根据所述作息习惯样本数据训练得到作息习惯模型；获取用户行动轨迹样本数据，根据所述行动轨迹样本数据训练得到行动轨迹模型；采集目标人物的开源信息，将所述开源信息存储到搜索引擎Elasticsearch中；根据所述兴趣爱好模型、所述行为习惯模型、所述作息习惯模型、所述行动轨迹模型生成API接口；通过调用对应的API接口，按格式传参，通过各个模型分析所述开源信息得到目标人物的画像；获取用户在社交平台发布的动态中的图片信息；对所述图片进行场景识别，判断所述图片中的场景是否为标志物、车票、机票；若为标志物，查询所述标志物对应的标签，根据所述标签确定所述用户的行动地点；若为车票，识别所述车票中的起点和终点，确定所述用户的行动轨迹；获取用户的发布动态的文案时间以及文案内容，对所述文案内容进行语义分析；确定语义和时间所占的权重，根据所述动态发布的时间和所述语义分析结果确定一条动态的得分；确定得分最高的动态对应的发布的时间作为作息时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 戎行技术有限公司 一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质
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