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摘要：本发明公开了歌唱发音咬字评价模型，包括以下步骤：1歌唱数据收集，收集歌唱转录数据与歌唱评价数据，2对于收集得到的数据进行数据清洗，3神经网络识别歌唱中的歌词时需要将原始的歌声信号转化为声学特征，4对得到的歌唱声音特征进行特征增强，5将增强后的特征送入歌词转录模型提取歌声中的歌词，6将提取的歌词信息与标准歌词比较得到歌词转录特征，提取歌唱音频的声学特征，传入拟合模型，得到歌唱发音咬字评价结果；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明评价实现了多样化、有意义的语音特征抽取，缓解了含有标注信息的数据缺乏问题。
主权项：1.歌唱发音咬字评价模型，其特征在于：包括以下步骤：1歌唱数据收集，收集歌唱转录数据与歌唱评价数据，2对于收集得到的数据进行数据清洗，3神经网络识别歌唱中的歌词时需要将原始的歌声信号转化为声学特征，4对得到的歌唱声音特征进行特征增强，5将增强后的特征送入歌词转录模型提取歌声中的歌词，6将提取的歌词信息与标准歌词比较得到歌词转录特征，提取歌唱音频的声学特征，传入拟合模型，得到歌唱发音咬字评价结果。
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百度查询： 小知深艺(厦门)人工智能研究院有限公司 歌唱发音咬字评价模型
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