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申请/专利权人：国家海洋环境预报中心
摘要：本发明公开了一种ENSO建模和预测方法及装置，涉及气候预测技术领域，包括：计算太平洋、大西洋、印度洋的预报因子；对热带太平洋SSTA进行经验正交函数分析，获得海温异常变化的主要模态的空间分布型以及对应的时间系数，并将时间系数作为预报量；利用典型相关分析进行建模，得到预报量和预报因子之间的回归模型方程；根据回归模型方程计算得到预报的赤道太平洋地区的SSTA空间形态；根据SSTA空间形态，计算尼诺3.4区的海温距平指数，将其与实测指数进行相关分析和均方根误差检验，评估回归模型的预报效果。本发明在经典ENSO发展理论下，加入了热带外太平洋及印度洋和大西洋的影响因子，能有效提高ENSO预测技巧。
主权项：1.一种ENSO建模和预测方法，其特征在于，包括如下步骤：计算热带中西太平洋平均纬向风应力距平指数、热带太平洋平均温跃层深度距平指数、热带东西太平洋温跃层深度距平梯度指数、北太平洋维多利亚模态指数、南太平洋振荡指数、大西洋尼诺指数、热带北大西洋海温异常指数和印度洋偶极子异常指数，并对上述指数进行标准化处理，将标准化处理后的上述指数作为预报因子；对热带太平洋海表温度距平SSTA进行经验正交函数分析，获得海温异常变化的前三个主要模态的空间分布型EOF1、EOF2和EOF3，以及对应的时间系数PC1、PC2和PC3，并将时间系数PC1、PC2和PC3作为预报量；利用典型相关分析对所述预报因子与预报量进行建模，得到所述预报量和预报因子之间的回归模型方程；根据所述回归模型方程计算所述预报量，将所述预报量和所述海温异常变化的前三个主要模态的空间分布型EOF1、EOF2和EOF3分别相乘再相加的结果作为预报的赤道太平洋地区的SSTA空间形态；根据所述预报的赤道太平洋地区的SSTA空间形态，计算尼诺3.4区的海温距平指数，用所述尼诺3.4区的海温距平指数乘以缩放函数，得到修订后的预测结果，其中，和分别为预测目标月的观测值的标准差和预测目标月的预测值的标准差；将修订后的预测结果与实测指数进行相关分析和均方根误差检验，评估回归模型的预报效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋环境预报中心 一种ENSO建模和预测方法及装置
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