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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的眼底彩照处理装置，包括图像预处理模块、血管特征提取模块和卷积神经网络模块；其中，所述图像预处理模块包括掩层提取模块和图像增强模块；掩层提取模块用于提取掩层，所述掩层用于分割眼底彩照中感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像；图像增强模块用于对眼底彩照进行对比度增强；图像预处理模块利用所述掩层对眼底彩照进行裁剪以得到预处理后的眼底彩照图像；血管特征提取模块根据预处理后的眼底彩照图像提取得到血管分布显著性图；血管分布显著性图和预处理后的眼底彩照图像进行每个颜色通道的点对点激活相乘后作为所述卷积神经网络模块的输入；使得卷积神经网络模型重点学习与高血压病症相关的图像区域。
主权项：1.一种基于注意力机制的眼底彩照处理装置，其特征在于：其包括图像预处理模块、血管特征提取模块和卷积神经网络模块；其中，所述图像预处理模块包括掩层提取模块和图像增强模块；所述掩层提取模块，用于提取掩层，所述掩层用于分割眼底彩照中感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像；所述图像增强模块，用于对眼底彩照进行对比度增强；所述图像预处理模块，利用所述掩层提取模块所提取得到的掩层对所述图像增强模块进行对比度增强后的眼底彩照进行裁剪以得到预处理后的眼底彩照图像；所述血管特征提取模块，根据预处理后的眼底彩照图像提取得到血管分布显著性图；所述卷积神经网络模块，用于进行自动特征提取；并且，将所述血管分布显著性图和预处理后的眼底彩照图像进行每个颜色通道的点对点激活相乘后作为所述卷积神经网络模块的输入；多层感知机模块，用于通过多层感知机模型融合图像特征和临床元数据中的非图像特征进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于注意力机制的眼底彩照处理装置
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