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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要：本发明涉及识别专有名词的方法和系统，所述方法包括：获取包含目标查询词的检索请求；以及基于训练好的识别模型，确定所述目标查询词中是否包括至少一个专有名词，其中，所述训练好的识别模型被配置为提供所述目标查询词包括至少一个专有名词的概率；以及响应于确定所述概率大于预设的概率阈值，确定所述目标查询词包括至少一个专有名词。所述方法还可以包括至少基于专有名词列表，切分所述目标查询词，所述专有名词列表包括至少两个专有名词。所述方法还可以基于专有名词列表对与目标查询词相关的一个或以上感兴趣的词语的至少一部分进行排序。本发明可以基于精确的专有名词列表，自动且有效地识别查询中的专有名词或实现切分查询。
主权项：1.一种切分目标查询词的方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含目标查询词的检索请求；以及至少基于专有名词列表，切分所述目标查询词，所述专有名词列表包括至少两个专有名词，其中，所述专有名词列表的提供通过：获取至少两个第一历史检索记录，其中，所述至少两个第一历史检索记录中的每一个包括来自第一用户的第一查询词，和由所述第一用户选择出作为所述第一历史检索记录的第一检索词语的第一感兴趣的词语TOI，所述第一TOI中的至少一部分包括至少一个专有名词；获取训练好的识别模型，其中，所述训练好的识别模型被配置为提供候选TOI包括至少一个专有名词的概率；以及至少基于所述训练好的识别模型和所述至少两个第一历史检索记录，确定所述专有名词列表；所述至少基于包括至少两个专有名词的专有名词列表来切分所述目标查询词包括：获取切分模型，其中，所述切分模型被配置为切分所述目标查询词；通过为所述专有名词列表分配权重系数，将所述专有名词列表合并到所述切分模型；以及基于所述合并后的切分模型，切分所述目标查询词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 识别专有名词的系统和方法
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