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申请/专利权人:国网山东省电力公司威海供电公司
摘要:本发明提供了一种基于自动编码器的事故简报快速生成方法,一:数据准备,并对数据进行清洗和预处理,确保数据质量和准确性;二:模型训练,将事故数据输入模型中进行自动编码器的训练,提取出数据中的关键特征和语义信息。三:关键信息提取,通过LSTM‑CRF模型,对事故相关文本进行关键信息提取,以便后续简报生成;四:事故简报生成,基于抽取的信息和语境,结合预定义的事故简报模板,快速生成事故简报。本发明利用了预训练语言模型BERT‑AE的强大能力,通过自动编码器的训练和事故数据的抽取,实现了快速生成电网配网事故简报的目标。该方法不仅提高了事故处理的效率和准确性,同时还可以减轻人工编写事故简报的工作量,具有广泛的应用前景和经济效益。
主权项:1.一种基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,具体步骤为:步骤一:收集电网配网系统中的事故数据并进行预处理;步骤二:利用BERT-AE模型进行训练;步骤三:通过LSTM-CRF模型,对事故相关文本进行关键信息提取;步骤四:将提取的关键信息输入已经训练好的BERT-AE模型,快速生成事故简报。
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百度查询: 国网山东省电力公司威海供电公司 基于自动编码器的事故简报快速生成方法
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