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一种基于CAD模型的RAR网格优化方法及系统 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明公开了一种基于CAD模型的RAR网格优化方法及系统,通过对经过三角网格离散化按面储存的CAD网格模型进行特征计算,得到特征边和目标边长,然后据获取的特征边和目标边长,对经过三角网格离散化按面储存的CAD网格模型逐面进行网格优化,利用特征边和目标边长,对各个面同时并行进行网格优化操作,各个面进行网格优化不会互相干扰,可以大大节约网格优化的时间,通过将网格模型与原始的CAD模型进行逼近,保证初始网格特征的准确,通过引入特征边和面的边界边,对原有网格优化操作算子做进一步约束,在保证网格优化质量的条件下,原始CAD模型的特征不会在网格优化的过程中被消除。

主权项:1.一种基于CAD模型的RAR网格优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,对经过三角网格离散化按面储存的CAD网格模型进行特征计算,得到特征边和目标边长;根据相邻两个三角面的法向量n1,n2,若满足:cosn1,n2t其中t为特征边角度阈值,相邻两个三角面的公共边为特征边;设从光滑曲面到三角网格的最大几何偏差,通过最大曲率和最大几何偏差计算得到目标边长;目标边长的区间最大值为面平均边长的2倍,最小值为面平均边长的12;S2,根据获取的特征边和目标边长,对经过三角网格离散化按面储存的CAD网格模型逐面进行网格优化;采用网格逼近CAD模型,然后对CAD网格模型的每个面使用局部操作算子进行并行网格优化,最后对网格优化后的模型进行退化三角形处理。

全文数据:

权利要求:

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