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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于语义和图像增强的色情视频检测方法，不仅在面对较暗光照、添加噪声和背景复杂的视频中保持较好的检测精度，而且充分考虑了检测效率，降低了检测时延；包括下述步骤：将目标视频输入关键帧抽取模块中，综合使用预采样、图像熵、密度聚类和局部帧差分处理技术，获得关键帧集合；图像增强模块利用光照增强和生成对抗网络技术，分别从抗暗光干扰和抗噪声干扰两方面增强关键帧集合中的关键帧，得到经过去噪处理的关键帧；采用YOLOv5目标检测网络构建的语义增强模块定位经过去噪处理的关键帧中人体目标；使用MobileNetV3图像分类网络构建的色情检测模块，在引入特征融合与注意力机制的情况下进行色情视频和正常视频的分类。
主权项：1.一种基于语义和图像增强的色情视频检测方法，其特征在于：包括下述步骤：1）将目标视频输入关键帧抽取模块中，综合使用预采样、图像熵、密度聚类和局部帧差分处理技术，逐步减少冗余，获得了紧凑浓缩且具有代表性的关键帧集合；2）经步骤1）后，图像增强模块利用光照增强和生成对抗网络技术，分别从抗暗光干扰和抗噪声干扰两方面增强关键帧集合中的关键帧，得到经过去噪处理的关键帧；3）采用基于YOLOv5目标检测网络构建的语义增强模块定位经过去噪处理的关键帧中的人体目标，并根据YOLOv5目标检测网络输出的人体位置坐标信息，裁剪得到关键帧中包含人体的矩形区域；4）使用MobileNetV3图像分类网络构建的色情检测模块，在引入特征融合与注意力机制的情况下进行色情视频和正常视频的分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于语义和图像增强的色情视频检测方法
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