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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了基于掩码自编码的半监督学习色情图像检测系统及方法，其系统包括包括掩码编码器以及与掩码编码器连接的解码器和分类器；掩码编码器用于对原始图片进行预处理并编码，得到多层次图像特征图和掩码图；解码器用于对多层次图像特征图和掩码图进行拼接并解码，计算其还原损失；损失用于训练所述掩码编码器和解码器；分类器用于接收训练好的掩码编码器输出的多层特征图，并对多层特征图进行分类判断，完成色情图像检测，本发明在训练时只需要少部分标签数据就可以完成模型训练，能够适应当前带标签色情图像训练数据较少的情况。
主权项：1.基于掩码自编码的半监督学习色情图像检测系统，其特征在于，包括掩码编码器以及与所述掩码编码器连接的解码器和分类器；所述掩码编码器用于对原始图片进行预处理并编码，得到多层次图像特征图和掩码图；所述解码器用于对多层次图像特征图和掩码图进行拼接并解码，计算其还原损失；所述损失用于训练所述掩码编码器和解码器；所述分类器用于接收训练好的掩码编码器输出的多层特征图，并对多层特征图进行分类判断，完成色情图像检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 基于掩码自编码的半监督学习色情图像检测系统及方法
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