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基于单目视频的动态宽松衣物人体重建方法及系统 

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申请/专利权人:武汉大学

摘要:本发明涉及穿衣人体重建领域,提出了一种基于单目视频的动态宽松服装人体重建方法。首先在规范空间中初始化一个估计的3D穿衣人体,使用两种表示形式,即显式网格和隐式SDF,通过分析视频连续帧之间的物理信息,引入了一种动态变形场DDF方法来优化变形场。DDF分析了宽松服装的受力情况,从而提高了变形的可解释性,并有效地捕捉宽松服装的自由运动。此外还将SMPL的蒙皮权重扩散到每个主体,并在优化过程中微调人体姿势和蒙皮权重,以改进蒙皮权重变换。通过合理的初始化和DDF方法,能够更准确地模拟现实世界中的物理行为。通过大量实验该方法具有卓越的效果。

主权项:1.一种基于单目视频的动态宽松衣物人体重建方法,其特征在于,包括以下步骤:将采集的单人自由运动视频转换为单帧图像,并获取人体掩码、法线图和SMPL位姿参数,构建数据集;选取视频中的任意一帧作为规范帧,估计规范帧的显式几何,获取该显式几何的隐式表示,获取规范帧的SMPL模型,将SMPL的蒙皮权重扩散到显式几何所在的空间中,得到新的蒙皮变形场;结合连续帧的位姿参数和规范空间中隐式表示的三维点得到非刚性变形后的人体三维点信息,利用单帧图像的位姿参数和新的蒙皮变形场对非刚性变形后的人体三维点进行蒙皮变换,得到当前帧的人体几何;采用表面渲染方法,估计人体几何表面点的颜色。

全文数据:

权利要求:

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