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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种手键摩斯信号二阶段译码方法，所述方法包括：第一阶段译码，依据摩斯音频的时频图人工制作神经网络训练标签并进行模型训练，利用训练好的模型进行第一阶段译码，该译码序列包含两种纠错码并且存在连码的情况；第二阶段处理，对第一阶段的预测结果进行纠错码的识别与纠错、连码分割。本发明能够很好的解决实际工作中摩斯信号的连码、纠错码问题，并且契合于各种神经网络模型。
主权项：1.一种手键摩斯信号二阶段译码方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、第一阶段译码，采集摩斯信号音频，依据每一条音频的时频图进行神经网络训练标签的制作；使用人工制作的标签进行神经网络训练，利用训练好的模型进行第一阶段译码，网络的输出即为第一阶段译码序列，该第一阶段译码序列由数字0到9、空格、以及两种纠错码组成；S2、第二阶段处理，对第一阶段的译码序列进行纠错码的识别与纠错、连码分割，经过上述处理后得到的序列即为最终的摩斯译码结果，该序列由数字0到9构成，每4个数字为一组，并且每组之间用空格隔开。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种手键摩斯信号二阶段译码方法及系统
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