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申请/专利权人：河东区志远苗木种植专业合作社

摘要：本申请涉及图像数据处理领域，特别涉及一种基于人工智能的林地空秃检测系统，包括：获取林地的第一图像；对第一图像进行预处理，得到第二图像和第三图像，第二图像为灰度图像，第三图像为颜色图像；对第二图像进行角点检测，得到角点坐标；对第二图像的每个角点进行保留度计算，得到第二图像每个角点的保留度；对第三图像的每个像素点进行色比差异计算，得到第三图像每个像素点的色比差异因子；基于保留度与色比差异因子计算得到相似度；基于相似度改进区域生长算法的生长准则对林地空秃进行检测。这样，通过改进区域生长算法的生长规则，从而对林地空秃现象进行准确的区域划分，实现了林地空秃的精确检测。

主权项：1.一种基于人工智能的林地空秃检测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取所述林地的第一图像；预处理模块，用于对所述第一图像进行预处理，得到第二图像和第三图像，所述第二图像为灰度图像，所述第三图像为颜色图像；角点检测模块，用于对所述第二图像进行角点检测，得到角点坐标；第一计算模块，用于对所述第二图像的每个角点进行保留度计算，得到所述第二图像每个角点的保留度；第二计算模块，用于对所述第三图像的每个像素点进行色比差异计算，得到所述第三图像每个像素点的色比差异因子；第三计算模块，用于基于保留度与色比差异因子计算得到相似度；检测模块，用于基于所述相似度改进区域生长算法的生长准则，采用改进后的区域生长算法对林地空秃进行检测；所述第一计算模块，用于对所述第二图像的每个角点进行保留度计算，得到所述第二图像每个角点的保留度，包括：对所述第二图像的每个角点进行保留指数计算，得到所述每个角点的保留指数；对所述第二图像的每个角点进行辐射度计算，得到所述每个角点的辐射度；基于所述辐射度与所述保留指数计算得到保留度，所述保留度的计算公式为：FSD＝TRD*HRFSD为所述保留度；TRD为所述辐射度；HR为所述保留指数；所述第一计算模块，用于对所述第二图像的每个角点进行保留指数计算，得到所述每个角点的保留指数，包括：对每个角点构建像素窗口，在每个角点的像素窗口中从每个角点出发，通过链码法从三个方向上寻找三个辐射点；在像素窗口内，计算获得保留指数，所述保留指数为所述每个角点与其对应的三个辐射点之间的欧式距离之和的平均值；所述第二计算模块，用于对所述第三图像的每个像素点进行色比差异计算，得到所述第三图像每个像素点的色比差异因子，包括：基于空秃色数与窗口内的像素点数量计算得到色比差异因子，所述色比差异因子的计算公式为： CDF为所述色比差异因子；BN为所述空秃色数，所述空秃色数为每个像素窗口内明亮分度在50以下的像素点数量；D为所述像素窗口内的像素点数量；所述第三计算模块，用于基于所述保留度与所述色比差异因子计算得到相似度的计算如下： WAD为相似值；FSD为所述保留度；CDF为所述色比差异因子；将相似值WAD的计算结果归一化，使其值域处于[0，1]内，得到所述相似度。

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