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申请/专利权人:云南滇能智慧能源有限公司;云南电投绿能科技有限公司
摘要:本申请公开了一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法包括通过测风塔获取预设区域的实际风速;将实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解双参数威布尔分布函数的参数,得到风速概率分布;将风速概率分布代入风电机输出功率关系式,得到风能转化率模型;获取已建设风电机的运行状态转移概率并代入风能转化率模型,得到基于已建设风电机的出力概率模型;将出力概率模型应用于待续建风电机,得到待续建风电机的出力概率;通过全局寻优算法计算最优机位位置,以使出力概率达到最大值;获取最优机位位置并标记为续建风电机的已确定机位。本申请根据出力表现来决定续建选址,确保能够达到最佳出力状态。
主权项:1.一种续建风电机的机位确定方法,所述机位确定方法应用于位于预设区域的风电场,所述风电场包括架设于所述预设区域内的至少一个已建设风电机、至少一个测风塔,以及至少一个待续建风电机,其特征在于,所述续建风电机的机位确定方法包括:通过所述测风塔获取所述预设区域的实际风速;将所述实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解所述双参数威布尔分布函数的参数,得到风速概率分布;将所述风速概率分布代入风电机输出功率关系式,得到风能转化率模型;获取所述已建设风电机的运行状态转移概率并代入所述风能转化率模型,得到基于所述已建设风电机的出力概率模型;将所述出力概率模型应用于所述待续建风电机,得到所述待续建风电机的出力概率;通过全局寻优算法计算最优机位位置,以使所述出力概率达到最大值;获取所述最优机位位置并标记为所述续建风电机的已确定机位;通过全局寻优算法计算最优机位位置,以使所述出力概率达到最大值,包括:根据式(9)分别对每个待续建风电机的最优机位位置赋予至少两个随机解,定义所有随机解的结果为所述出力概率达到最大值; (9);其中,为第个待续建风电机的所有随机解的集合;为第个待续建风电机的所有随机解;为所有随机解的个数;为所述待续建风电机的个数;为第个待续建风电机的所有随机解的速度的集合;为第个待续建风电机所对应的所有随机解的速度;基于同一个随机解根据式(10)更新每个随机解的位置和速度: (10);其中,为第个待续建风电机的第个随机解在第步的速度,为第个待续建风电机的第个随机解在第步的速度惯性,为所述速度惯性的惯性系数,为第个待续建风电机的第个随机解的自我认知表征,为第个待续建风电机的第个随机解的社会认知表征;与均为学习因子,为随机函数,为第个待续建风电机的第个随机解已获得的个体最优解,为第个待续建风电机的第个随机解已获得的全局最优解;根据式(10)迭代预设次数,以更新每个以及每个;分别判断每个相比于上一次迭代的第一差值是否小于等于第一预设适应阈值;若是,则分别判断每个相比于上一次迭代的第二差值是否小于等于第二预设适应阈值;若是,则判定所述出力概率达到最大值。
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权利要求:
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