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申请/专利权人：邢台学院
摘要：本发明为基于拉曼光谱和多模态混合式模型的杏仁产地鉴别方法，包括光谱数据获取，获取待测杏仁的拉曼光谱数据；数据预处理，对杏仁拉曼光谱的数据进行降噪处理，去除数据中偏移较大的毛刺；产地鉴别，应用多模态混合式模型对预处理后的拉曼光谱数据进行分析，得到被测杏仁的产地预测结果，所述多模态混合式模型包括，杏仁的一维拉曼光谱通过维数变换后输入到预训练好的LSTM网络提取特征x，杏仁的三维图像数据作为xception网络的输入，其输出经过全局池化的处理与上述特征x融合后,通过三层dense全连接层得到最终的预测结果，应用本方法可以精准鉴定出杏仁产地，并具有操作性简单，成本低和准确率高的特点。
主权项：1.基于拉曼光谱和多模态混合式模型的杏仁产地鉴别方法，其特征在于，包括光谱数据获取，获取待测杏仁的拉曼光谱数据；数据预处理，对杏仁拉曼光谱的数据进行降噪处理，去除数据中偏移较大的毛刺；产地鉴别，应用多模态混合式模型对预处理后的拉曼光谱数据进行分析，得到被测杏仁的产地预测结果，所述多模态混合式模型包括，杏仁的一维拉曼光谱通过维数变换后输入到预训练好的LSTM网络提取特征x，杏仁的三维图像数据作为xception网络的输入，其输出经过全局池化的处理与上述特征x融合后,通过三层dense全连接层得到最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 邢台学院 基于拉曼光谱和多模态混合式模型的杏仁产地鉴别方法
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