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摘要：本发明涉及一种预测单纯宫缩乏力性产后出血的系统和方法，该系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物和蛋白的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元；基于鉴定出的组间显著差异的代谢物和蛋白质，对其绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算单纯宫缩乏力性产后出血发病概率；以代谢物和蛋白质的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：PY=1|X=；其中：X=[x1,x2,x3]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2,w3]为权重系数矩阵；w0为常数项；设定最佳判定阈值，若概率大于最佳判定阈值，则判定会发生单纯宫缩乏力性产后出血。

主权项：1.一种分娩第一产程潜伏期三因子预测单纯宫缩乏力性产后出血的系统，其特征在于，所述的分娩第一产程潜伏期三因子预测单纯宫缩乏力性产后出血的系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、靶向蛋白质的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元；所述的检测样本获取单元用于获取孕妇第一产程潜伏期的宫颈和阴道分泌物作为检测样本；所述的检测样本注入单元用于将所述的检测样本注入UHPLC-QqQMS系统和ELISA试剂盒系统；所述的靶向代谢物的浓度获取单元用于获取所述宫颈-阴道分泌物中的靶向代谢物的浓度的定量信息；所述的靶向蛋白质的浓度获取单元用于获取所述宫颈-阴道分泌物中的靶向蛋白质的浓度的定量信息；所述的数据分析及风险预测模型构建单元用于进行组间显著差异代谢物和蛋白质的鉴定，并通过逻辑斯特回归分析构建单纯宫缩乏力性产后出血发生风险的预测模型；所述的组间显著差异代谢物和蛋白质的鉴定包括采用独立样本t检验进行正态分布的靶向代谢物和蛋白质浓度数据的组间比较，采用曼-惠特尼U检验进行非正态分布的靶向代谢物和蛋白质浓度数据的组间非参数比较；所述的通过逻辑斯特回归分析构建单纯宫缩乏力性产后出血发生风险的预测模型包括基于鉴定出的具有显著组间差异的一个靶向代谢物和两个蛋白质，对所选组间显著差异靶向代谢物和蛋白质的绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算单纯宫缩乏力性产后出血发生风险的概率；其中，以一个靶向代谢物和两个蛋白质的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为：PY=1|X=；X=[x1,x2,x3]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2,w3]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；所述的判断标准设定单元用于设定最佳判定阈值，如果计算得到的单纯宫缩乏力性产后出血发生风险的概率大于该最佳判定阈值，则判定会发生单纯宫缩乏力性产后出血。

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百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种预测单纯宫缩乏力性产后出血的系统和方法