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申请/专利权人：南京亿猫信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种智能购物车商品退货识别方法及系统，属于物联网及人工智能技术领域。针对现有技术中存在的智能购物车无法在退货操作中兼顾准确安全和方便快捷的问题，本发明通过采集智能购物车监控区域内的图像信息，识别用户取出商品的行为，并通过识别标记、文字及图像特征的综合比对，识别退货商品信息，结合称重系统的重量变化信息，准确判断用户退货行为，经交互系统由用户确认退货，识别失败时才转为用户扫码退货。由于设置了商品信息识别的顺序以及图形特征比对的信息量，它可以实现退货操作的自动化，准确便捷地识别用户退货行为及退购的商品，且同时提高了算法的效率，提升用户体验并降低货损的风险。
主权项：1.一种智能购物车退货商品识别方法，步骤如下：采集智能购物车退货商品图像；提取退货商品图像中的识别标记；若提取到至少一个识别标记，综合相似度得分Z设置为1，返回该识别标记对应的商品信息及Z值，结束退货商品识别流程；若未提取到识别标记，则提取图像中的文字与该用户已加购的商品名称进行比对，得到文字比对相似度T，T取值范围为0-1；使用预训练的卷积神经网络提取退货商品图像和已加购的商品图像的深层特征，计算图形特征比对形似度P，P的取值范围为0-1；根据文字比对相似度T及图形特征比对形似度P，得到综合相似度得分Z： （1）文字权重为V，图形特征权重为U；U和V取值范围为[0，1]，且U+V=1；返回已购商品中对应最高Z值的商品信息以及该Z值，结束退货商品识别过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京亿猫信息技术有限公司 智能购物车商品退货识别方法及系统
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