龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)
摘要：本发明公开了基于CT图像的肺肿块病变特征识别方法、系统及介质，涉及肺肿块病变特征识别技术领域，包括如下步骤：采集肺肿块患者的基本信息，获取CT图像；查找CT图像的二值化阈值，得到黑白图像与肺肿块轮廓；对肺肿块轮廓进行特征提取，得到图像特征；对图像特征进行大数据采集；通过深度学习的方式对肺肿块患者的CT图像进行学习；基于深度学习的结果对肺肿块患者的图像特征进行识别，判断是否病变；本发明用于解决现有的肺肿块病变特征识别技术还存在难以对肺肿块边缘标准进行精准提取，导致肺肿块病变特征识别不准确的问题。
主权项：1.基于CT图像的肺肿块病变特征识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集肺肿块患者的基本信息，命名为患者信息，获取CT图像；对CT图像进行二值化处理，查找CT图像的二值化阈值，得到黑白图像与肺肿块轮廓；对肺肿块轮廓进行特征提取，得到图像特征；对图像特征进行大数据采集，配合肺肿块患者的患者信息进行数据收集；对大数据的图像特征进行特征分析，通过深度学习的方式对肺肿块患者的CT图像进行学习；基于深度学习的结果对肺肿块患者的图像特征进行识别，判断是否病变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院) 基于CT图像的肺肿块病变特征识别方法、系统及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号