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申请/专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
摘要：本公开提供政务办件数量的预测方法及电子设备。用于自动预测指定时长内的政务办件数量。包括：每隔指定时长，基于政务训练数据集中各数据的办件人信息对政务训练数据集中的数据分类，得到政务训练数据中各数据的数据类型，基于政务预测数据集中各数据的办件人信息对政务预测数据集中的各数据分类，得到政务预测数据集中各数据的数据类型；针对任一数据类型，利用政务训练数据集中该数据类型的数据训练Prophet模型，得到训练后的Prophet模型；并将政务预测数据集中该数据类型的数据输入至训练后的Prophet模型中，得到政务办件预测数量；根据各数据类型的政务办件预测数量，得到下一指定时长内预测的政务办件数量。
主权项：1.一种政务办件数量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：每隔指定时长，获取政务训练数据集和政务预测数据集，其中，所述政务训练数据集中包括与各历史指定时长对应的政务办件数量和办件人信息，所述政务预测数据集中包括与各历史指定时长对应的办件人信息，且政务训练数据集中的各历史指定时长与政务预测数据集中的各历史指定时长对应的时间点不相同；基于所述政务训练数据集中各数据的办件人信息对所述政务训练数据集中的数据进行分类，得到所述政务训练数据中各数据的数据类型，以及基于所述政务预测数据集中各数据的办件人信息对所述政务预测数据集中的各数据进行分类，得到所述政务预测数据集中各数据的数据类型；针对任意一个数据类型，利用所述政务训练数据集中与所述数据类型对应的数据对时间序列预测Prophet模型进行训练，得到与所述数据类型对应的训练后的Prophet模型；并，将所述政务预测数据集中与所述数据类型对应的数据输入至所述训练后的Prophet模型中，得到与所述数据类型对应的政务办件预测数量；根据与所述各数据类型对应的政务办件预测数量，得到下一指定时长内预测的政务办件数量。
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权利要求：
百度查询： 青岛海信网络科技股份有限公司 政务办件数量的预测方法及电子设备
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