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用于基于神经网络的音频处理的放宽实例频率归一化 

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申请/专利权人:高通股份有限公司

摘要:用于训练神经网络以将音频分类到多个类别中的一个类别以及使用此类所训练的神经网络的技术和装置。一种示例方法一般包括接收包括多个音频样本的数据集。通过对该多个音频样本中的每个音频样本进行归一化来生成放宽特征归一化数据集。对神经网络进行训练以基于该放宽特征归一化数据集将音频分类到多个类别中的一个类别,并且部署所训练的神经网络。

主权项:1.一种处理器实现的方法,所述方法包括:接收音频输入;生成所述音频输入的放宽频率归一化型式;使用所述音频输入的所述放宽频率归一化型式和被训练为将音频分类到多个类别中的一个类别的神经网络生成所接收的音频输入的分类;以及基于所接收的音频输入的所述分类采取一个或多个动作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 用于基于神经网络的音频处理的放宽实例频率归一化

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