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基于大语言模型的表头识别方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:杭州右文网络科技有限公司

摘要:本申请公开了一种基于大语言模型的表头识别方法、装置、设备及介质,涉及表格识别领域,包括:对Excle表格进行解析以确定预设缓存中是否存在与Excle表格匹配的表头信息;若不存在,则基于Excle表格中的各数据行和预设prompt拼接生成目标prompt;利用大语言模型对目标prompt进行分析,以确定各数据行的评分结果,并基于各数据行的评分结果确定出基准行号;基于基准行号确定Excle表格中的目标表头信息,并将目标表头信息存储至预设缓存中。本申请通过将任意表格中的数据行拼接生成prompt,并利用大语言模型对prompt进行分析以确定出任意表格中的表头信息,提高表头识别的准确性和通用性。

主权项:1.一种基于大语言模型的表头识别方法,其特征在于,包括:获取Excle表格,并对所述Excle表格进行解析,以确定预设缓存中是否存在与所述Excle表格匹配的表头信息;若不存在,则基于所述Excle表格中的各数据行和预设prompt拼接生成目标prompt;利用大语言模型对所述目标prompt进行分析,以确定各所述数据行的评分结果,并基于各所述数据行的评分结果确定出基准行号;所述基准行号为所述Excle表格中表头的最后一行的行号;基于所述基准行号确定所述Excle表格中的目标表头信息,并将所述目标表头信息存储至所述预设缓存中。

全文数据:

权利要求:

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