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申请/专利权人：西北工业大学青岛研究院;西北工业大学
摘要：本发明适用于声纳探测技术领域，尤其涉及基于源致内波声场起伏特征的声呐探测方法及系统，所述方法包括：基于发射端和接收端进行信号采集，对采集得到的信号进行数据整理和分类，得到已整理数据；对已整理数据进行预处理，对经过预处理的数据进行特征分解，得到特征分解结果；根据特征分解结果提取目标特征，并形成检测输出。本发明实施例提供的基于源致内波声场起伏特征的声呐探测方法，针对运动目标的源致内波声起伏特征，利用滑动窗读取数据并进行特征分解与重构处理，实现了对水下运动目标的实时检测，提高了实时检测的稳健性。
主权项：1.一种基于源致内波声场起伏特征的声呐探测方法，其特征在于，所述方法包括：基于发射端和接收端进行信号采集，对采集得到的信号进行数据整理和分类，得到已整理数据；对已整理数据进行预处理，对经过预处理的数据进行特征分解，得到特征分解结果；根据特征分解结果提取目标特征，并形成检测输出；所述基于发射端和接收端进行信号采集，对采集得到的信号进行数据整理和分类，得到已整理数据的步骤中，包括对采集的信号进行脉冲压缩处理，提取脉冲压缩结果的包络作为新的处理信号，依据信号周期T将新的处理信号整理为矩阵形式，矩阵的行数和列数分别为探测周期个数和一个周期内的采样点数，依据信号采集时间将矩阵分类为基底矩阵B和脉冲矩阵M，矩阵B包含探测前无目标时的接收信号，矩阵M包含探测时的接收信号；所述对已整理数据进行预处理，对经过预处理的数据进行特征分解，得到特征分解结果的步骤，具体包括：使用长为w的滑动窗沿采集时间依次读取矩阵M中的各行信号，将其放入基底矩阵B的后方组成输入矩阵X；对输入矩阵X中各行数据进行去均值和均一化预处理，得到标准矩阵Z；对标准矩阵Z做相关处理得到相关矩阵R，对其进行特征分解处理，得到特征分解结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学青岛研究院 西北工业大学 基于源致内波声场起伏特征的声呐探测方法及系统
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