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申请/专利权人：郑州大学;嵩山实验室
摘要：本发明提供一种多特征融合冒犯性文本检测方法及装置，包括以下步骤：通过ALBERT预训练模型对待检测文本信息进行处理，获取字向量特征；通过SoftLexicon将冒犯性词库中的词汇信息引入Wobert预训练模型中，得到改进Wobert预训练模型，通过改进Wobert预训练模型对待检测文本信息进行处理，获取增强词向量特征；将字向量特征和增强词向量特征进行拼接融合得到字词融合向量，并利用注意力机制对字词融合向量进行权重分配；将权重分配后的字词融合向量送入到BILSTM模型进行上下文特征提取，并将提取到的上下文特征送入全连接层进行综合处理，最后经输出层分类获得待检测文本信息的冒犯性概率。
主权项：1.一种多特征融合冒犯性文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过ALBERT预训练模型对待检测文本信息进行处理，获取字向量特征；通过SoftLexicon将冒犯性词库中的词汇信息引入Wobert预训练模型中，得到改进Wobert预训练模型，通过改进Wobert预训练模型对待检测文本信息进行处理，获取增强词向量特征；将字向量特征和增强词向量特征进行拼接融合得到字词融合向量，并利用注意力机制对字词融合向量进行权重分配；将权重分配后的字词融合向量送入到BILSTM模型进行上下文特征提取，并将提取到的上下文特征送入全连接层进行综合处理，最后经输出层分类获得待检测文本信息的冒犯性概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 嵩山实验室 一种多特征融合冒犯性文本检测方法及装置
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